L’expérience collaborateur au cœur des priorités technologiques, pour le plus grand bien des clients
 
Le modèle de travail hybride s’est normalisé, et de fait, les outils numériques ont un impact plus important sur l’expérience collaborateur. Une expérience employé simple et efficace permet d’accroitre la productivité des équipes qui, par ricochet, améliore la satisfaction client. Or, on gère traditionnellement ces deux types d’expériences séparément. Les organisations qui rapprochent les processus du back-office et du front-office gagneront pourtant en efficacité et en avantage concurrentiel.

Cela entraîne un transfert de décision de l’IT aux divisions métiers concernant le choix des nouvelles solutions. Les investissements concernent moins les plateformes de contenu traditionnelles, et maintenant plus des solutions SaaS spécialisées proposant des bénéfices immédiats, avec, entre autres, un déploiement rapide et une facilité d’utilisation. Dans le même temps, à mesure que l’adoption du cloud progresse, il est essentiel de conserver la maîtrise des types et volumes d’informations, afin d’en empêcher la dispersion dans le cloud. Il est donc essentiel d’intégrer des outils de gestion de l’information dans les applications métiers pour gérer le contenu et fournir des métadonnées essentielles à la bonne gestion de cette information.
 
L’intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) sont de plus en plus utilisés
 
L’IA dédiée aux services de contenu supporte déjà la gouvernance des informations pour d’importants volumes de contenus au sein de différents référentiels. En 2023, elle soutient les activités quotidiennes de chaque employé en lien avec ces informations. Combinée à l’IA, l’automatisation permet de traiter les données avec une intervention humaine minimale. Ainsi, les collaborateurs ont plus de temps à consacrer à l’innovation et à la stratégie.

Si beaucoup de projets portent encore sur l’IA et le ML, toutes les entreprises n’ont pas les moyens nécessaires pour assurer des projets de data science d’envergure. Pour autant, toutes les organisations veulent améliorer leur productivité, leurs connaissances, et satisfaire les utilisateurs – autant de points sur lesquels l’IA et le ML peuvent se révéler d’une grande aide. 
 
Les services d’API se généralisent pour accélérer la rentabilité et renforcer la maîtrise des coûts
 
Les responsables IT dépendent de plus en plus des équipes de développement pour répondre à de nouvelles exigences plus rapidement et avec moins de ressources. L’adoption d’API permet de développer des applications d’entreprise modernes et procure la flexibilité d’utiliser des services de contenu pour concevoir des applications personnalisées ou ajouter facilement de nouvelles fonctionnalités aux plateformes de contenu ou aux applications métiers existantes.
 
Sur le plan du stockage des données, la fragmentation du cloud se poursuit
 
Afin de renforcer la sécurité nationale, de protéger les données personnelles de leurs citoyens ou de réglementer des secteurs spécifiques comme la finance et la santé, les gouvernements imposent des exigences de conformité et de stockage des données dans le cloud. Pour les multinationales, le respect des lois nationales sur la confidentialité et la souveraineté des données est ainsi devenu un enjeu majeur. Cela signifie également que le cloud faillit à l’une de ses promesses : proposer une application unique quelle que soit la localisation des utilisateurs.

Les clouds privés continuent à se développer
 
La plupart des organisations ont commencé par se pencher sur les projets concernant l’infrastructure et le SaaS, car il s’agissait des plus simples pour réduire les coûts IT et gérer de nouveaux besoins métiers. Désormais, les entreprises cherchent à migrer dans le cloud leurs applications les plus critiques. Ces applications soutiennent les processus métier clés et des investissements considérables ont été réalisés dans la formation des utilisateurs, les points d’intégration et la configuration. Pour de nombreuses organisations, la prochaine étape de l’adoption du cloud consiste à intégrer leurs applications historiques dans le cloud.

La diversification de la chaîne d’approvisionnement inclut la démocratisation de l’EDI
 
Lors de la pandémie, de nombreuses organisations se sont rendu compte que leurs chaînes d’approvisionnement étaient trop dépendantes d’un nombre restreint de fournisseurs ou de régions géographiques spécifiques. Pour diversifier leurs supply chains, elles doivent se tourner vers des partenaires commerciaux de toutes tailles. Dans ce contexte, l’EDI offre de nombreux avantages : réduction des coûts, amélioration de l’automatisation, diminution des erreurs, agilité... S’il a longtemps été l’apanage des grandes entreprises, il doit se démocratiser pour les PME.