Les équipes chargées de l’analyse des données et les équipes commerciales ont besoin de données fiables pour entraîner leurs modèles d’IA, trouver des réponses précises à des problèmes abstraits et fournir à leurs clients internes des informations clés. L’exploitation de données non fiables peut avoir des conséquences particulièrement catastrophiques lorsqu’elles sont utilisées pour prendre des décisions stratégiques. Les outils de qualité des données s’attaquent à ces problèmes en détectant, en résolvant et en prévenant de manière proactive les problèmes de fiabilité des données. Cependant, les différents outils de qualité des données se spécialisent dans des capacités et des solutions différentes, ce qui signifie qu’aucun outil ne peut convenir à toutes les entreprises.

Avec l’Open Data Quality Framework, les clients d’Alation peuvent renforcer la gouvernance des données pour Snowflake en rendant visibles les informations relatives à la qualité des données. Cela permet aux équipes de gouvernance de documenter et d’appliquer les politiques et règles de qualité des données, de désigner des responsables de la qualité des données, de déterminer si les données peuvent être utilisées et de gérer l’ensemble du cycle de vie de la qualité des données à partir d’une seule plateforme. Et grâce à l’approche best-of-breed d’Alation en matière de qualité des données, les clients choisissent la meilleure solution pour leur entreprise plutôt que de suivre une approche standard.

L’Open Data Quality Framework d’Alation pour Snowflake améliore la gouvernance grâce aux éléments suivants :

Onglet Santé des données : Visualiser le profil de santé complet des tables et colonnes Snowflake, y compris la qualité, la fiabilité et la performance.
Indicateurs de confiance : Configurer les résultats de qualité des données pour marquer automatiquement les données Snowflake comme approuvées, signalées ou désaprouvées afin de signaler si les données doivent être utilisées ou non.
Profilage des données : Étendre le profilage de colonne d’Alation des valeurs minimum, maximum, moyenne et nulle de Snowflake avec des informations sur la qualité et l’observabilité des données pour permettre le nettoyage des données et la remédiation.
Politiques de qualité des données : Capturer les politiques de qualité des données spécifiques à Snowflake dans Alation Policy Center pour comprendre comment et pourquoi les règles de qualité des données sont appliquées par l’outil mis en œuvre