Keepit veut faire de la sauvegarde le socle de confiance de l’IA

Avec AI Truth Cloud, Keepit veut permettre aux entreprises de vérifier l’origine et l’intégrité des données utilisées par leurs systèmes d’IA, tout en conservant un point de reprise lorsqu’un agent se trompe ou est compromis.

Plus les systèmes d’IA interviennent dans les processus métiers, plus la fiabilité des données sur lesquelles ils s’appuient devient critique. Une information incomplète, altérée ou impossible à authentifier peut fausser leurs décisions et entraîner des conséquences opérationnelles difficiles à corriger.

Keepit lance AI Truth Cloud pour répondre à ce risque. Cette évolution de sa plateforme transforme les données sauvegardées en une source indépendante et vérifiable à laquelle les outils d’IA peuvent se référer. La solution conserve une copie complète et immuable des informations de l’entreprise ainsi que des différentes versions de ses applications protégées, dans un cloud indépendant des grands fournisseurs.

Vérifier les données avant de laisser l’IA agir

AI Truth Cloud doit permettre aux organisations de contrôler l’authenticité, la provenance et l’intégrité des données avant leur utilisation par un modèle ou un agent. Les entreprises peuvent ainsi démontrer sur quelles informations une décision automatisée s’est appuyée, mais également revenir à un état antérieur lorsque le résultat produit se révèle erroné.

« Pourtant, aucune action ne devrait être engagée à partir de données dont l’intégrité ne peut pas être vérifiée », souligne Frederik Schouboe, cofondateur et Chief Visionary Officer de Keepit. La sauvegarde ne sert donc plus uniquement à restaurer des données après un incident. Elle devient également un mécanisme de contrôle pour les organisations qui souhaitent intégrer l’IA à leurs activités sans perdre la maîtrise de leurs informations.

Protéger les agents et isoler les expérimentations

La première composante, AI Connector Backup, étend la protection de Keepit aux actifs utilisés par les outils d’IA, notamment les configurations d’agents, les compétences, les projets et les modèles. Chaque élément peut être restauré à un instant précis afin de retrouver une version vérifiée lorsqu’un agent adopte un comportement inattendu ou fait l’objet d’une compromission.

Keepit MCP fournit de son côté une couche d’accès fondée sur le Model Context Protocol. Elle permet aux outils et aux processus d’IA d’interroger, d’auditer et d’utiliser les données administrées par Keepit sans dépendre d’une interface particulière.

Avec AI Safe Room, les entreprises peuvent enfin créer un environnement isolé à partir d’une copie immuable de leurs données. Elles peuvent y entraîner, tester ou exécuter des modèles sans exposer leurs systèmes de production. Une restauration complète reste possible en cas de résultat imprévu, tandis que les données opérationnelles demeurent intactes.

Keepit prévoit désormais d’étendre ses connecteurs et de développer la surveillance du comportement des agents, la production automatisée de preuves de conformité, la traçabilité cryptographique des données et la restauration assistée par l’IA.

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